機器思考的黑盒子

類神經網路是人工智慧常提的演算法，運作原理仿效生物的神經網路，簡單說，就是建造一個黑盒子，然後丟資料集進去訓練這個系統。整個系統的運作，就如同人類大腦會根據結果正確或錯誤，回饋並修正。

有趣的是，一般的資訊系統都希望解構系統的黑盒子，而類神經網路卻是重構黑盒子來解釋系統，像極了人類的大腦網絡。

而讓機器得以思考的關鍵，究竟是解構人類思考模式並邏輯化重現；抑或是建構一個黑盒子，使其自然學習，然後再來解構這個人類創造的機器思考黑盒子呢？